草庐IT

DataSourceTransactionManager 总结

全部标签

【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记 代码模板|吐血总结|蓝桥杯省赛国赛

【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记代码模板|吐血总结完整版链接文章目录【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记代码模板|吐血总结1二分算法求分界值2双指针算法2.1求最长的不包含重复数字的连续子序列3排列组合3.1next_permutation重排列一个序列生成它的上一个序列3.3n个数字/字母的不同排列3.4n个数字选k个数的组合3.5在n个数字中选1~n个数的不同组合3.5.1自己写dfs的方法4组合数计算5快速幂6求质数6.1试除法

java中Map的常用方法总结

1、如何把一个Map转化为List日常开发中,我们经常遇到这种场景,把一个Map转化为List。map转List有以下三种转化方式:把map的键key转化为list把map的值value转化为list把map的键值key-value转化为list示例代码://语法/**key转listListkeyList=newArrayList(map.keySet());value转listListvalueList=newArrayList(map.values());//map转listListentryList=newArrayList(map.entrySet());*/publicclassT

DDR3学习总结(二)

DDR带宽计算IO时钟频率:根据PartNumber中的“-125”我们就可以找到图中speed,根据这里tCK=1.25ns,就可以算出芯片支持的最大IO时钟频率:1/1.25ns=800Mhz;此处的IO时钟频率也就是DDR3的频率;(虽然DDR3最大支持的频率可以很高,但是还需考虑你选择的FPGA是否可以到这个速率)位宽:根据PartNumber中的“256M16”我们可以找到图中Configuration所指出的地方,这里的16是代表芯片的数据位宽是16位(也就是16根数据线)。翻看A7数据手册ds181可以看到:A7系列的FPGA所支持的DDR3传输速率高达1066Mb/s,板卡选用

spark3使用hive zstd压缩格式总结

ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFile,JsonFile,Parquet,Squence,CSV。ZSTD压缩格式的建表方式如下:ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES(“orc.compress”=“zstd”):createtabletab_1(...)storedasorcTBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd");Parquet存

Stable Diffusion XL总结

StableDiffusionXL是一个二阶段的级联扩散模型,包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和StableDiffusion一致,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refiner模型,对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。Base模型由U-Net,VAE,CLIPTextEncoder(两个)三个模块组成,在FP16精度下Base模型大小6.94G(FP32:13.88G),其中U-Net大小5.14G,VAE模型大小167M以及两个CLIPTextEncoder一大一小分别

Spring事务失效的各种场景总结及源码分析

环境:Spring5.3.231.简介在Spring框架中,事务管理是保障数据一致性和系统可靠性的重要手段。但在实际开发中,Spring事务失效的问题却时有发生。本文将总结并分析Spring事务失效的各种场景,帮助你全面了解事务失效的原因和解决方案,让你不再被事务问题困扰。。让我们一起揭开Spring事务失效的神秘面纱,迎接更稳健、高效的系统开发之旅!2.事务失效场景2.1非public方法@Transactionalprotectedvoidsave(){Personperson=newPerson();person.setAge(36);person.setName("张三");intre

分布式ID介绍&实现方案总结

分布式ID介绍什么是ID?日常开发中,我们需要对系统中的各种数据使用ID唯一表示,比如用户ID对应且仅对应一个人,商品ID对应且仅对应一件商品,订单ID对应且仅对应一个订单。我们现实生活中也有各种ID,比如身份证ID对应且仅对应一个人、地址ID对应且仅对应简单来说,ID就是数据的唯一标识。什么是分布式ID?分布式ID是分布式系统下的ID。分布式ID不存在与现实生活中,属于计算机系统中的一个概念。我简单举一个分库分表的例子。我司的一个项目,使用的是单机MySQL。但是,没想到的是,项目上线一个月之后,随着使用人数越来越多,整个系统的数据量将越来越大。单机MySQL已经没办法支撑了,需要进行分库分

Python 基于pymongo操作Mongodb学习总结

实践环境Python3.6.4pymongo4.1.1pymongo-3.12.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载地址:https://pypi.org/simple/pymongo/代码实践#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importdatetimeimportrandomimportpymongofrompymongoimportMongoClientfrombson.objectidimportObjectId#########建立连接#方式1#client=MongoClient()#使用默认主机和端口连接本地Mong

【线性代数系列】正定矩阵 Hermitian矩阵 Rayleigh quotient 瑞利商矩阵 Generalized Rayleigh quotient广义瑞利商矩阵定义性质用途总结

【线性代数系列】正定矩阵Hermitian矩阵Rayleighquotient瑞利商矩阵GeneralizedRayleighquotient广义瑞利商矩阵定义性质用途总结文章目录【线性代数系列】正定矩阵Hermitian矩阵Rayleighquotient瑞利商矩阵GeneralizedRayleighquotient广义瑞利商矩阵定义性质用途总结常用矩阵PositiveDefiniteMatrixPositiveDefiniteMatrixPositiveDefiniteMatrix正定矩阵概念性质HermitianHermitianHermitian矩阵概念性质Rayleighquoti

【ARMv8M Cortex-M33 系列 7 -- RA4M2 移植 RT-Thread 问题总结】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录问题小结栈未对齐经过几天的调试,成功将rt-thead移植到RA4M2(Cortex-M33核)上,thread和shell命令已经都成功支持。问题小结在完成rt-thread代码Makefile编译系统搭建后,就开始着手rt-threadOS的移植,不幸的是开始就遇到了问题:cortex-m33/context_gcc.S在退出PendSV_Handler的时候发生了HardFault_Handler,由于没有打印信息也不知道是什么原因导致hardfault,此外由于很久没有调试Cortex-M系列的core了,也不知道去查看哪些寄存器来分析错误原因?